案例| 丰巢洗护：数字化、AI助力“高时效、高品质、高标准”交付

在当今的中国洗染行业中，数字化转型已成为不可阻挡的趋势。然而，目前该行业整体管理水平仍处于相对传统的阶段，仅有少量洗护厂商开始尝试数字化升级，但升级并不彻底，各个部门之间数据分散，形成数据孤岛，导致管理者难以掌握过程状态，进而使得洗护服务的确定性和时效保障性欠佳。

作为洗护行业的新锐力量，丰巢洗护敏锐地捕捉到当下主流用户群体对于洗护的旺盛市场需求，充分运用数字化手段，建立智能化调度系统，利用 AI 图像识别技术完善智能化分拣系统，全力打造透明洗护链路，让用户能够充分掌握洗护状态，提高履约时效和质量，建立衣物全生命周期管理体系。

2023 年，丰巢洗护在广东中山打造了自营自建洗护工厂。在工厂建设之初，便充分融入了数字化要素。得益于丰巢在末端物流近 9 年的数字化经验，一套体系化的数字化机制得以形成。在此次建设过程中，丰巢复用过去在末端物流的数字化经验，并根据洗护行业的特性，建立智能化调度系统，高度匹配产能和需求，利用 AI 图像识别构建智能分拣系统，致力于打造“高时效、高品质、高标准”的洗护交付品质。

建立智能化调度系统，高度匹配产能和需求

丰巢洗护建立的智能化调度系统，高度匹配需求和生产之间的关系，充分体现了智能物流和供应链的管理理念。通过该系统，能够有效避免旺季产能挤压的问题。在洗护旺季，系统可以根据需求增加产能，满足高涨的需求；而在淡季时，则可以通过优化资源配置来降低成本，实现产能的灵活调配。

丰巢基于智能调度系统建立了一套 SKU（最小存货单位）预约机制。通过提前预约特定的 SKU，限定其可预约使用开始时间与结束时间，通过前端控量来均衡旺季销售与产能情况。这样一来，确保了在不同时间段内，尤其是淡旺季交替时，能够最大化利用现有资源，满足市场需求，避免因产能不足而导致的订单流失。

随着数据的逐渐累积，系统在进一步迭代升级。通过收集和分析真实运营数据，为丰巢洗护提供决策支持，使其能够更好地掌握市场动态，优化库存管理策略，提高整体的供应链效率。

在保障履约时效方面，丰巢洗护应用智能化调度系统，根据用户下单地址，结合自营自建工厂位置、合作供应商工厂位置、合作工厂洗护品类、日均产能饱和率、洗护超时率、历史投诉情况进行智能派单。同时，根据数据应用实时调优及手动干预，以达到物流距离最短、成本最低、洗护质量最佳、服务时效最快的目标。

应用 AI 图像识别，提高洗护效率

丰巢洗护积极整合 AI 技术并应用于洗护环节，全面提升洗护服务的效率。在衣物拆包环节，利用 AI 图像识别技术，能够快速准确地识别衣物的分类、名称、颜色等关键信息。这一技术的应用显著提升了拆包和登记的工作效率，有效节省了人工点击与耗时。

在后续的升级规划中，丰巢洗护将进一步升级 AI 图像应用，对衣物的识别范围进一步扩大，包括衣物的成分、污渍种类、范围等等。随着后续真实的洗护数据的不断积累，系统将能够推荐相关的洗护配方，包括适宜的水温、洗涤剂用量和洗涤时间等，为用户提供更加个性化的洗护方案和满意的洗护体验。

此外，在洗护工厂内，AI 图像分析技术不仅用于拆包环节，还用于实时监控设备运行状态、员工操作规范及生产环境安全。通过对烟雾、反光衣等关键安全因素上加强识别，确保员工的安全和生产环境稳定。

应用条码技术，构建智能分拣系统

目前，在应用条码技术的基础上，丰巢洗护构建了智能化分拣系统，优化了洗衣工厂的生产流程和物流效率。衣物进入洗护工厂后，会关联唯一编码，配合分拣系统，通过动态设定存储杆和路径最优算法，实现对衣物的高效分配和管理。

具体来说，衣物在进场后，会关联唯一的条码，确保每一件衣物都能够被准确追踪和识别，以此实时监控每件衣物的节点与时效。此外，通过条码技术配合丰巢智能化自动分拣系统对衣物进行高效的管理和分配。丰巢智能化分拣系统包括三个主要部分：第一级暂存区、第二级暂存区和第三级分拣包装区，实现衣物的自动化分拣和包装。衣物从导入点进入第一级暂存区，通过扫描条形码获取信息，并根据订单分配到指定暂存杆，未齐单的衣物回流或进入异常存储杆。以此解放了人工分拣，提高了分拣的准确性和效率，实现了分拣系统的自动化、智能化、集成化。

数字生产力存在于技术里，藏在场景中。丰巢洗护通过应用一系列 AI 图像识别技术和智能化分拣系统，不仅打造了一条透明洗护链路，更实现了从需求端、供给端之间的互联互通。用户可一键查看洗护的进度，提高了用户的满意度。此外，丰巢洗护创新建立智能调度系统，不仅精准性计算出最佳履约路径，更建立起一套 SKU 系统，实现产能的灵活调配。

丰巢以数字化为驱动，从需求端、供应端全面升级洗护行业的生产效率，打造“高时效、高品质、高标准”的交付品质。在未来，随着数字化技术的不断发展和应用，相信丰巢洗护将继续引领洗染行业的数字化转型，为用户提供更加优质、高效的洗护服务。