人工智能如何赋能“安徽万物”？|短讯

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大皖新闻讯 1月16日，《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》发布，到2030年，安徽“人工智能+万物”应用落地将超万个，“人工智能+万物”应用将迎来跨越式发展。

人工智能如何赋能工业、农业？支撑人工智能产业发展的数据、算力、场景等要素，安徽如何保障？江淮各地又如何确保“人工智能+万物”落地见效……带着这些问题，记者对相关部门进行了采访。

建设“人工智能赋能新型工业化示范区”

安徽正在加快建设制造强省，人工智能是如何赋能我省新型工业化的？

安徽省工业和信息化厅有关负责人介绍，去年以来，全省工业大模型领域创新活跃，培育打造了23个优质工业大模型，初步形成覆盖多种场景、适配不同规模、兼顾通用能力与专业深度的多元化模型产品体系，并实现工艺参数优化、复杂缺陷识别、设备故障预警等功能，推动工业流程“看得更清、说得更准、听得更细、控得更精”。

另外，安徽推动人工智能从单点应用向全流程赋能拓展，初步构建起覆盖研发设计、生产制造等关键环节的赋能体系，“例如，在仓储物流环节，通过AI优化流程，实现工厂存储容量提升10倍以上、拣货效率提升3倍以上；在质量管控环节，进行智能监控与缺陷识别，成品不良率降低60%，该全流程质量管控模式已在省内多个企业推广。”

安徽还推动人工智能在装备制造、钢铁化工等重点行业落地。其中，钢铁企业基于大模型开展能源动态分析与工艺优化，推动综合能耗下降20%、生产效率提升超10%，年节约成本约2000万元，相关模式已在部分高耗能行业复制推广。